【天天热闻】库贝弗洛达到1.0是因为库本内特上的AI获得了动力
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由谷歌有限责任公司支持的工具包Kubeflow的第一个稳定版本用于在Kubernetes上运行人工智能工作负载，该版本于今天正式发布。
Kubeflow是由一群谷歌工程师和其他科技公司的同行在2017年开设的。这是一个工具包，使组织能够在由流行的容器编排框架Kubernetes驱动的基础设施上部署人工智能工作负载。
库流1.0版本引入了几个软件核心组件的喇叭版本。这些组件现在满足了符合企业用户需求的“定义的稳定性、可支持性和可升级性”，这意味着整个工具包现在更适合生产使用。
Kubeflow1.0提供了内置管理控制台的稳定版本，并提供了关键功能的快捷方式。其中一个功能是Jupyter笔记本控制器，该控制器也已经升级到稳定状态，允许AI团队使用无处不在的Jupyter笔记本开发工具创建新的机器学习模型。
一旦模型准备好，用户可以用TensorFlow或Py torch进行训练。Kubeflow1.0支持两种代码抽象，即TFJob和Py TorchOperator，并允许开发人员使用他们选择的框架和相对简单的脚本来设置AI培训工作流。
今天版本的还包括管理员的功能，他们管理开发人员在其基础架构上构建人工智能工作负载。有一个kfctl，可以在云环境中自动部署Kubeflow，控制环境的资源在各个开发者之间进行分解。
“有了Kubeflow，每个数据科学家或团队都可以有自己的命名空间来运行他们的工作负载，”谷歌开源策略师TheaLamkin在一篇博客文章中详细解释了这一点。“命名空间提供安全性和资源隔离。使用Kubernetes资源配额，平台管理员可以轻松限制个人或团队可以消耗的资源数量，以确保公平调度。
在另一篇文章中，谷歌云工程师JeremyLewi和AbhishekGupta写道，公司可以在Anthos应用平台上部署Kubeflow1.0，以利用新功能。展望未来，这家搜索巨头计划加强对人工智能工具包的支持。谷歌将允许企业在Anthos的站点部署上搭建Kubeflow，并将加强与谷歌云的网络安全功能的融合。
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